为保证工业安全生产，对工业生产中的关键设备（比如：变压器、电力开关、油泵、水泵等）的在线监测非常重要，通过在线监测可保证设备的可靠、平稳运行。目前对设备监测有多种状态的监测方法，但是这些方法一般采用接触式检测技术，一方面需要对设备线路或应用进行适当改造后接入，另一方面，由于关键设备在生产过程中起到了非常重要的作用，一些细微的变化通过设备的工作数据（比如：工作的电流、电压变化、功耗变化等）往往很难监测出来，而这些细微的变化很可能会对生产埋下安全隐患，造成不可挽回的损失。所以及早发现问题，及时解决问题是工业生产关键设备监测的重要原则。

      本系统基于国有自主的声纹识别技术，可针对电力、排水、石油石化、工业制造等行业应用的关键设备提供一种无须接触设备的在线监测方式，系统可针对关键设备的运行状态实现快速接入，在不影响其工作状态的条件下实现在线监控，对关键设备的在线监测实现更好的、更灵活的补充。

       系统特点：

       1.NC-OMS系统部署方便快捷，无须改造，无须断电部署，在设备工作的状态下实时监测，即使在高电压及强电磁场中也不会受到影响；

       2.系统基于国产自主的声纹识别技术，系统集人工智能AI、物联网技术一体，声纹识别准确率可达99%以上，远超国内外同行的40～60%；

       3.系统自带自动学习模块，对关键设备的非正常状态故障现象实现人工智能深度学习，更好的完善设备运行的各种故障状态并进行预警；

       4.系统提供对关键设备监控的手机移动管理APP，方便运维人员进行现场监测与故障处理；

       系统架构：

       本系统实现对电力设备的非接触在线监测，系统主要由在线监控系统NC-OMS、传感器以及移动APP三部分组成，其整体架构示意如下：